英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在疫情中选中

已对，英国剑桥大学时也参与的一项分析概念设计（OpenSAFELY）发现了导致新冠病原心肌梗塞致死的关键性，该概念设计量化了1740万瑞典人的匿名身体健康数据集，是迄今为止最大覆盖面积面的数据集样本分析。美国《经济学人》周刊月底发表短文短文坚引述该分析的量化方法是对假造数据集挖掘透过的创造性，让分析医护人员得以在保证高血压个人数据的同时，充分透过海量照护数据集里面的有效数据一触即发分析。

这项分析以美国分之一1740万人的全科的医院假造以及其里面5683例由新冠心肌梗塞导致的死亡发病作为分析实例，其分析覆盖面积面和简要程度均前所未有，该短文目前已经刊登在医学先为印本SDKMedRxiv上。《经济学人》在题为《静电假造数据集分析新方法在非典型心肌梗塞里面选拔赛》的捕捉到短文里面写到，若是在非非典型心肌梗塞初，这种大覆盖面积面的快速萃取量化身体健康数据集是不可能完成的，至少是获得数据集许可，就无需要几个月底甚至几年星期。

而该概念设计从想法显现出到分析发表短文只用了42天的星期，非典型心肌梗塞的迫切性当然是一全面性，另外也是由于该分析常用创造性的数据集挖掘透过意图。获取该技术及数据集的是照护软件公司TPP，其日常为分之一5000万人驱动器静电身体健康档案。此次系统性的独创性在于，分析制作团队并未对任何静电假造数据集进行时复制和转移，而是通过专门编撰的程序，用时在TPP的数据集里面心内部进行时量化。而且，分析制作团队只能通过专用的人身安全连接查到高血压记录，所有对静电假造的访问都被记录在案。以上一系列措施，使得分析制作团队在照护数据集个人数据全面性获得了美国最险恶的照护数据集管理一个组织MedConfidential的赞许。

短文引述这类通过挖掘静电假造助力改善医疗保健服务方式上的分析正处于起步阶段，而这种方式上之所以出现在美国，一全面性，美国发展里面国家照护服务制度化（NHS）覆盖面积的照护市场成型了TPP这类占有海量高血压静电假造的公司。另一全面性，这种以全科医师作为照护服务初诊环节的标准方式上，使得全科的医院假造占有十分丰富、统一的数据集论域，其数据集造就包罗万象。

这一分析的联合指导工作、英国剑桥大学的班·大幅提高可（Ben Goldacre）博士坚引述，美国是“世界唯一占有可满足这些量化所无需的数据集覆盖面积面的发展里面国家”。

《经济学人》宣称，这种新方法的广泛采用上半年带来重大影响。这也就是说静电假造控制系统将不至少至少是数据集的驱动器，而更将成为医学分析基础设施里面的积极一环，还可以随着科学的无市场需求而贯彻。此外，这对于应用于医学的人工智能的发展某种程度尤为重要，因为人工智能某种程度无需要依托大量经过一个组织筛选的数据集，才能能够准确地明了传染病。